1、液冷：构建液冷生态互操作新标准51配资网，机构称2025年或为液冷起量元年
据媒体报道，英特尔宣布英特尔通用快接头互插互换联盟正式成立，英特尔与首批认证合作伙伴——、丹佛斯、立敏达科技、蓝科电气和正北连接这五大液冷生态独立硬件供应商一同分享了UQD互换性认证的技术创新之道，及其对降低数据中心运维复杂度、提升系统可靠性、助力液冷产业规模化的重要性。
天风证券认为，NVL72单机柜液冷价值量约10万美元，随着GB200/300高密度功率机柜出货放量，AI数据中心液冷渗透率有望从B200~10%提升至GB300~90%，预计2025年或为液冷起量元年。
A股上市公司方面
广电运通：公司控股子公司广电五舟推出新品五舟冷板式液冷工作站W497G4，具备静音、高性能、节能、稳定、防尘等优势51配资网，获得市场的高度认可。W497G4支持两颗液冷英特尔Ice Lake-SP系列CPU，支持4张液冷A800GPU。
力源信息：公司在AI领域已布局多年，在服务器、液冷服务器和数据中心有相关业务，主要客户有联宝、光迅科技、、云尖信息、新易盛、长电科技、永鼎光电子、联特科技、华天科技、华工正源、欧陆通、英维克、杭州质胜等，并在积极推广公司相关产品及方案。
2、AI：又一家千亿独角兽即将诞生，数据公司正变得炙手可热
全球数据、分析和人工智能公司Databricks发布公告称，正在进行一轮超过10亿美元的K轮融资，各方已经签署了投资条款清单，对应估值将超过1000亿美元。公开资料显示，Databricks是专精大数据处理的平台，帮助企业把分散的数据统一起来，并利用机器学习和AI进行分析与应用。Databricks提出“数据湖仓”的概念，打通数据存储、查询、分析的整套流程，近年来还引入可视化工具和生成式AI功能。
人工智能的发展中，算法、算力和数据是三大关键要素，其中语料数据决定大模型能力的天花板。高质量的语料数据为模型提供了丰富的训练素材，使算法能够学习和理解复杂的语言模式和语义结构。
长江证券宗建树认为，当前，我国大模型算力及算法能力显著提升，大量高质量语料数据“供给难、流通难、使用难”，已经成为我国人工智能进一步发展的瓶颈。随着国家数据局启动高质量数据集建设工作，高质量语料供给严重匮乏有望缓解，同时在大模型加速落地的过程中，数据的价值或将进一步被挖掘。建议关注具备高质量数据资源的厂商。
A股上市公司中
海天瑞声：公司主营业务从事AI训练数据的研发设计、生产及销售业务。公司的主要产品有数据资源定制服务、数据库产品、数据资源相关的应用服务。
博睿数据：公司作为聚焦在IT运维监控领域的供应商，在大数据、AI、一体化数据模型等方面积累了大量的实践，公司自研了多模态联邦数据查询引擎Zeus、一体化数据模型OneService等。
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